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中新网绍兴8月6日电(张茵项菁)盛夏时节，浙江绍兴柯桥一智能化纺织工厂内 ，数台机器人来回穿梭。客户订单一旦确认 ，AI系统即刻响应——短短2分钟，机器人循着溯源码 ，从立体仓库调取面料 ，运送至裁床完成裁切 。
企业负责人 、柯桥区欧美同学会副会长杨卫直言，这一环节过去需投入大量人力，而今AI系统依托算法与物联网深度协同 ，打通从选布、裁剪到定型 、发货全流程 ，将产品交付周期压缩一半 。
这场高效变革，映照出AI重塑传统纺织产业的鲜活图景。
当前 ，浙江正加快打造人工智能创新发展高地 。作为纺织强市 、环杭州湾现代纺织服装集群的核心区域 ，绍兴正积极拥抱这一浪潮 。其间，广大统一战线成员充分发挥优势 ，将AI技术深度融入一根丝、一匹布、一件衣的流转之中 ，织就着纺织全产业链转型升级的“新花样 ”。
7月15日，在浙江绍兴柯桥一家企业的立体仓库内 ，两台机器人接收指令后进行选布。项菁摄
从批量大货到私人定制：AI赋能面料生产提质
作为“布二代 ” ，杨卫从美国学成归来接手家族企业后，并未固守传统发展路径 。
“纺织产业若不及时转型升级 ，迟早会被市场淘汰 。”秉持这一危机意识 ，自2023年起，杨卫带领团队先后投入超3亿元，建成智能化纺织工厂。
走进该工厂 ，科技感扑面而来：工人依据系统参数开展缝纫作业 ，AI质检系统精准识别布匹上的瑕疵……每一道工序均在数据驱动下高效运转 。目前，该企业日均生产窗帘超3000套 ，整体产能提升50% 。
AI技术的落地应用 ，不仅让面料生产跑出“加速度 ”，也为产业链下游服饰制造解锁更多创新可能。
位于绍兴滨海新区斗门街道的某服饰企业生产基地 ，一排排内置芯片的“智能衣架 ”携布料平稳移动 。这些智能衣架兼具感知与运算能力 ，可精准识别每位操作工的作业节奏，实现灵活调度 。
“以往单条生产线固定生产单一款式 ，现在依托新技术 ，工厂可高效承接个性化定制订单。”企业负责人 、绍兴市工商联执委吕勇受访时介绍，AI在营销端同样发挥重要作用 ，如生成宣传海报 、适配海外审美的模特素材 ，有力提升了企业营销效能 。
吕勇还身兼绍兴市纺织行业协会执行会长 。他认为，“未来AI对服饰行业的核心价值将体现在设计环节。我们可以借助AI，捕捉流行趋势 ，提前把握市场风向 。 ”
放眼绍兴 ，越来越多民营企业家抢抓AI发展机遇，以技术革新推动纺织业转型升级 。同时 ，在当地 ，由政府主导、市场运作 、社会共建的“织造印染产业大脑 ”，目前已吸纳4400余家企业入驻 ，推动区域纺织产品质量提升15%以上。
7月15日 ，在浙江绍兴一纺织生产车间，工人利用设备对窗帘面料高度进行自动裁剪。项菁摄
从事后补救到事前预警：AI织密染厂安全防护网
生产提质增效的同时 ，安全始终是纺织业发展的底线 。特别是产业链中游的印染环节 ，安全隐患点多 、管理难度大 。面对这一挑战，AI技术已有用武之地。
“AI识别模型已训练完毕 ，待巡防机器人与算力设备到位 ，项目团队即可进场调试 。”近日，绍兴市柯桥区网联会会长、绍兴某计算机技术股份有限公司董事长舒长福介绍了今年承接的“揭榜挂帅 ”项目进展 。
据悉，该项目旨在打造“印染企业安全生产全周期智能管控系统 ” ，项目需求方为九三学社社员 、浙江某染织集团有限公司总经理顾洪宇。
深耕印染行业二十余年的顾洪宇受访时坦言 ，厂区虽配齐监控 、消防、温感探测等安全设备，但各类数据尚未互联互通 ，再加上人工巡检存在局限性 ，一旦出现安全隐患，往往只能事后补救 。
针对行业痛点 ，舒长福团队专项研发印染行业专属AI识别模型 。“系统可串联整合现有设备数据 ，搭配巡检机器人同步采集现场数据。系统一旦识别安全隐患，将第一时间推送预警信息并给出处置建议 。”他说 。
AI的应用价值 ，不仅体现在安全生产管理领域 ，更逐步延伸至印染核心生产环节。从柯桥看，当地集聚了全国三分之一的纺织印染产能 ，也是浙江首批人工智能赋能制造业试点区域 。眼下 ，大批技术服务商敏锐捕捉行业机遇，参与纺织产业智能化变革 。
今年7月底，一家民营技术服务商针对纺织印染行业痛点 ，研发推出“工业决策大脑 ”。“比如印染配色原本高度依赖老师傅的经验 ，而该大脑能整合历史配方 、染料属性等多维数据，自动生成配色方案 ，节省成本。 ”该服务商相关负责人说 。
当前 ，适配印染场景的AI解决方案不断涌现，但不少印染企业仍存在“不敢转”的顾虑 。技术落地与市场需求的“最后一公里”如何打通？
绍兴市经信局人工智能处负责人介绍 ，近年来 ，当地积极发挥政府引导作用，比如围绕行业供需对接难题 ，该市实施印染行业人工智能应用场景“揭榜挂帅 ”机制。其中对使用自主算力服务的项目 ，按实际采购金额的30%予以补助 。
数据显示，2025年绍兴全市人工智能核心产业营收突破328亿元 ，同比增长17.8% 。
从经验试错到精准可控：AI赋能纺丝源头新突破
放眼纺织全产业链 ，AI应用场景持续拓展，逐步渗透至产业链最前端的新材料研发环节。
“即便出现微米级的偏差，AI纺丝设备也能捕捉动态变化 ，并自动调整工艺参数 。 ”近日 ，在浙江某新材料股份有限公司研发实验室内，一根根细如发丝的柔性碳纤维不断牵伸成型 ，九三学社社员 、企业负责人杨世玉正细致调试新系统 。
作为一名“80后”科研创业者 ，杨世玉深耕纺织化学领域多年，潜心攻关柔性碳纤维表面改性关键技术 ，并带领团队自主研发出“柔火 ”耐高温碳基新材料。该材料广泛应用于阻燃防护手套、应急消防服 、新能源电池隔膜等领域 。
“新材料是纺织业高质量发展的基石 。 ”杨世玉坦言 ，传统纺丝工艺往往要等到成品产出后才进行抽样检测。然而，柔性碳纤维原料价格昂贵 ，每公斤高达千元 ，一旦纺丝环节出现纰漏，不仅会大幅推高成本 ，还会影响产品性能 。
为了啃下这块“硬骨头” ，今年杨世玉联合绍兴大学科研团队，尝试将AI视觉识别 、智能模拟检测技术嵌入纺丝设备 。目前，这套智能化改造方案已顺利完成立项与中试验证。
不仅如此 ，AI也为传统丝绸工艺转型升级破解了技术难题。
几年前 ，绍兴新昌县一家专注丝绸研发与销售的高新技术企业，率先将AI大模型引入桑蚕丝加捻工艺 。无党派人士、该公司研发中心负责人丁园园受访时介绍 ，纱线捻度越高 ，蚕丝纤维便结合得越紧密，面料也能更加结实挺括 。
“过去 ，为了兼顾真丝的天然质感与面料的抗皱性能 ，面料研发期间往往需要反复打样试产。现在依托AI智能仿真推演系统，企业在投产前就能精准预测不同纱线粗细、捻度配比所呈现的面料外观与性能 。 ”丁园园表示 ，如今 ，该企业每年创新推出数千款花型面料，产品深受海内外市场欢迎 。
从生产提质 、安全管控到研发破局 ，AI正全方位重塑纺织全产业链。浙江数字化发展与治理研究中心主任刘渊受访时表示 ，AI赋能历史经典产业是一项系统工程，不能简单套用通用模板，关键是要从一线的实际痛点出发 ，让AI模型深度适配业务场景 、贴合产业需求 。(完)
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