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专题：调整基本结束 8月修复可期
周一美股成交额第1名美光科技收高0.74% ，成交341.86亿美元 。该股周一开盘一度下跌近6%，此后反弹收高 。
第2名微软收高4.93% ，成交312.78亿美元。微软发布财报后 ，多家机构上调其目标价，其中瑞银将其目标价从480美元上调至525美团 ，招银国际将其目标价从616美元上调至634美元 ，二者均维持“买入”评级 。
机构一致预期平均目标价约565美元 。
第3名英伟达收高2.93%，成交262.27亿美元。周一英伟达收高，消息面上 ，尽管近期科技股及动量资产出现剧烈波动 ，引发市场对“AI投机泡沫破裂 ”的担忧，高盛首席策略师本-斯奈德在最新发布的报告中称 ，投资者无需过度惊慌。高盛认为 ，美股当下的回调属于典型的集中度挤压与盘整，异常强劲的企业盈利基本面依然是支撑美股牛市的核心引擎 。他称Alphabet 、亚马逊、微软 、英伟达和博通等巨头依然是主要盈利贡献者 。
第4名亚马逊收高4.58% ，成交252.87亿美元。周一亚马逊股价创历史新高 ，延续上周财报发布后的强势行情，市值首次突破3万亿美元 ，成为史上第五家达成该里程碑的企业 。
其二季度财报显示云计算业务营收增速加快 。至此 ，亚马逊与英伟达 、Alphabet、微软、苹果一道，成为仅有的几家市值站上3万亿美元大关的公司。
过去三个月大部分时间 ，亚马逊深陷抛售行情 。投资者担忧大批持续投入数百亿美元布局人工智能的科技企业盈利承压 。自5月6日创下股价高点至上个月触及三个月低点 ，该股累计下跌近18%。
上周财报落地后，市场恐慌情绪得到缓解：亚马逊旗下AWS云业务上季度营收创下2021年以来最大增幅 。受消息提振，该股单日大涨超15% ，创下14年以来最大单日涨幅 ，市值单日增加近4000亿美元 。
此番反弹助力亚马逊逆袭，成为今年表现最佳的美股七巨头（Magnificent Seven）成分股。这一科技巨头板块今年整体表现疲软 ，涨幅仅2.1% ，同期标普500大盘涨幅达到10% 。
第7名闪迪收高6.03%，成交179.01亿美元 。
第8名Meta Platforms收高6.02% ，成交145.19亿美元。Meta近日发布2026年第二季度财报。受人工智能（AI）基础设施建设的高额支出影响 ，公司当季利润与自由现金流显著缩水 。该公司CEO扎克伯格重申，公司将维持2026年最高达1450亿美元的资本支出上限 ，持续加码人工智能领域投资 。
第10名特斯拉收高3.49% ，成交121.47亿美元。8月3日，特斯拉在欧洲多国7月新车注册量数据陆续公布 ，呈现显著分化 。
丹麦汽车统计网站Bilstatistik.dk数据显示 ，特斯拉7月在丹麦的新车注册量同比增长52% 。法国方面，新车注册量同比飙升86%，数据来自市场公开统计。
数据汇总机构OFV数据显示 ，特斯拉7月在挪威的新车注册量较去年同期下降97% ，降至24辆 。
西班牙汽车工业协会（ANFAC）表示，特斯拉7月在西班牙的新车注册量同比下降81.3% ，至131辆 。
瑞典移动出行数据汇编机构Mobility Sweden称 ，特斯拉7月在瑞典的新车注册量同比下降60%。
第14名SpaceX收高5.68%，成交76.16亿美元 。自6月12日上市以来 ，SpaceX（SPCX）市值已蒸发超过5000亿美元 ，对第一时间买入的散户投资者造成了沉重打击 。该股已连续四周下跌，股价较盘中高点已跌去逾50%。如此高调上市后迅速令人失望的表现 ，上一次还要追溯到2012年的Facebook IPO 。
在此背景下 ，SpaceX将于周二盘后发布作为上市公司的首份季度财报 。此次财报恰逢特斯拉（322.08， 10.87 ， 3.49%）（TSLA）财报因成本飙升和自由现金流为负而遭华尔街冷遇两周之后 ，科技巨头们也刚刚结束一轮备受关注 、焦点集中在AI支出上的季度更新。
第16名甲骨文收高9.22%，成交68.25亿美元。日前有报道称，甲骨文赢得美国国防部为期十年 、价值近70亿美元的软件合同 ，涵盖军事机构及情报系统本地部署 ，CIA是首个客户 。
第20名希捷收跌2.93%，成交43.45亿美元 。希捷周一获得华尔街机构力挺。法国巴黎银行维持其“跑赢大盘 ”评级 ，并将目标价从此前的1050美元大幅上调至1275美元 。新的目标价意味着较希捷当前股价仍有约58%的上涨空间 ，反映出市场对AI驱动下数据存储需求的强烈信心 。
作为全球领先的数据存储技术供应商，希捷生产的近线硬盘对于云服务商和数据中心至关重要——这些企业需要高性价比的存储方案来处理AI应用产生的海量数据集。法巴银行分析师卡尔·阿克曼指出 ，支撑此次上调的核心在于希捷长期协议的变化：“2028和2029日历年的长期协议承诺量正在增加 。” 这些协议让希捷能提前4至5个季度锁定客户的明确订单量、产品组合与价格 ，大大降低了存储行业传统的周期性风险 。
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